🌟 VO2 GROUP : Leader français indépendant en conseil Tech et Digital

Nous sommes présents à Paris, Montréal, Luxembourg, Shanghai, New York et Genève, avec plus de 800 consultants.

🌍 Leader mondial de l'expérience client et corporate

Nous collaborons avec les marques les plus emblématiques pour assurer leur succès :

✔️ De la stratégie et l'innovation

✔️ À l'exécution à grande échelle, grâce à notre expertise en business, tech, data et IA 🤖✨

🏆 Reconnaissances & Leadership

Leader en innovation et croissance 2025 (Les Echos Business Magazine)

Acteur multi-tech et partenaire Premium Salesforce

🌿 Champion d'une "Tech Responsable et Durable"

Créé avec la parité hommes-femmes, défendant l’égalité grâce à une équipe de direction engagée 🌟

45 % de femmes au sein de nos équipes

Campagne primée TopCom en 2024

📜 Certifications et Prix

Salesforce Impact Partner 2024

Cybervadis 2024

Entreprise à impact de l'année 2023 par Choose My Company

🚀VO2 GROUP: The Bright Side of Tech 🌈

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Nos clients dans les secteurs de la banque et de la finance choisissent désormais l'innovation et la technologie pour se transformer. En tant que spécialistes du conseil organisationnel, de l'accompagnement de la performance opérationnelle et de l'optimisation de l'expérience client grâce aux technologies de l'information et à l'intelligence artificielle, VO2 Finance propose une expertise numérique native, combinant une approche technologique, méthodologique et sectorielle. Cela inclut des domaines tels que le financement, les marchés de capitaux, les opérations front, middle et back office, les systèmes d'information bancaires, ainsi que la réglementation.

Dans le cadre du développement de l'IA, nous recherchons pour l'un de nos clients grands comptes un ou une Data Scientist IA.

Vos missions :

- Assurer le cadrage du projet et participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles en lien avec les besoins métiers.

- Collaborer étroitement avec les équipes métiers (conformité, marketing, relation client) pour bien comprendre les objectifs.

- Mettre en place un dispositif d’annotation des données audio (définir les règles, créer les formulaires sur l’outil d’annotation).

- Créer des échantillons (jeux d’apprentissage, validation, test) pour entraîner et évaluer les modèles.

- Implémenter et optimiser les modèles de speech-to-text (Whisper) et de diarization (pyannote) pour garantir une haute qualité des transcriptions.

- Optimiser les performances des modèles pour garantir leur fiabilité et leur efficacité en production.

- Collaborer avec l’équipe MLOps pour assurer le déploiement, le monitoring et l’amélioration continue des modèles.

- Surveiller la fiabilité des modèles, identifier les biais ou dérives dans le temps, et les corriger si nécessaire.

- Documenter rigoureusement toutes les étapes du projet pour assurer traçabilité et reproductibilité.

- Assurer une veille sur les évolutions technologiques en IA, NLP et traitement audio pour proposer des améliorations.

€52,000 - €55,000 a year