データプラットフォーム,シニアソフトウェアエンジニア・Enterprise AI
東京都中央区
Product & Technology – Cloud & AI /
正社員 /
Hybrid
ウーブン・バイ・トヨタについて
ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。
私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。
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チームについて
エンタープライズAIチームは、トヨタとその関連会社にAI革新のための強力なプラットフォームを提供することに専念しています。我々の使命は、トヨタグループ内で自動運転などの画期的なプロジェクトの開発を推進する包括的なエンドツーエンドの機械学習エコシステムを提供することです。Woven by Toyotaの標準化された機械学習プラットフォームとして、トレーニングから推論、MLOpsまで、AI開発のあらゆる側面を効率化し、トヨタ車両の安全性、利便性、自律性を向上させることを目指しています。
このダイナミックな環境の中で、データアノテーションとラベリングエンジニアリングチームは重要な役割を果たしています。我々は、トヨタおよびそのパートナーに最適化されたスケーラブルでグローバルに分散されたデータ配信ソリューションを設計・実装しています。人間が支援するデータラベリングサービスと自動化されたデータラベリングサービスの開発の最前線に立ち、様々なモデル開発やAIソリューションイニシアティブにおいて協力的に取り組んでいます。これらの取り組みによって、データがアクセス可能であるだけでなく、実用的であることを保証し、企業全体での革新と効率性を促進しています。
求める人材
ソフトウェアエンジニアとして、ソフトウェアエンジニア、MLエンジニア、データサイエンティストなど、様々な分野の経験豊富なエンジニアと協力しながらラベリングスイートの開発を支援し、異なる地域に分散されたデータのソフトウェアを提供・維持します。大規模なデータセットを扱い、それらを世界中に発送することを期待してください。私たちは、人間と機械がラベル付けしたデータの取得と配信方法を変えることで、機械学習プロジェクトの世界的な発展を迅速化することを目指しています。
あなたは技術的なスキルとコミュニケーションスキルの両方を持つ必要があります。チームの一員として、健康的で建設的、そして楽観的なフィードバックを信じており、私たちはお互いに開発の実践を改善することを奨励しています。これには、リファクタリング、レガシーコードの書き換え、プロファイリング、コードスタイル、コードレビューが含まれます。
業務内容
- 複雑な問題を解決し、最先端のソリューションを提供する
- チームとともに、高品質な製品および開発基準を構築・維持する
- 安定したサービス提供を確保するために、アーキテクチャ設計と実行計画をサポートする
- 協力的な環境を育む
- ステークホルダー（プロダクトマネージャー、顧客、運用チーム）と協力して、成果物の整合性を図る
- 他のチームと協力してインフラの使用を最大化し、複雑なタスクに対する効率的なソリューションを構築する
- 分析や監視などのサポートを提供し、プロダクションインシデントに対するオンコール責任の一環としてチームの一員として活動する
- データアノテーションとラベリングの部門責任者に報告する
- ハイブリッドワークポリシーに従い、週3日出社すること
必須条件
- AI/ML業界で一般的に使用されるプログラミング言語（Pythonが望ましい）でのソフトウェア開発経験が5年以上あること
- 分散システムまたは並列システムでの経験が2年以上あること
- SDLC（ソフトウェア開発ライフサイクル）、ソフトウェアエンジニアリング、および最適化に関する強い理解
- 技術的リーダーシップ
- ビジネスレベルの英語力
歓迎条件
- オープンソースソフトウェアへの貢献経験
- 大規模データセットの経験、およびそれらを画像やポイントクラウドデータのようなバイナリ形式で推論する経験
- 画像ベースのモデルのトレーニングまたはファインチューニングに関する高度な知識
- 一般用途またはSIMDのための大規模並列コンピューティングの経験
- 高性能コンピューティングクラスターの経験
- 明確で包括的なドキュメントを作成する能力
- 工学、コンピュータサイエンス、または関連する技術分野の修士号または博士号
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注意事項
・通常、すべての面接はGoogle Meetで実施いたします。
・現在募集中の求人票は英語版と日本語版の両方で掲載しております。つきましては、いずれか一方のみにご応募いただきますようお願い申し上げます。
・ご応募の際には、できるだけ英文レジュメのご提出をお願いしておりますが、何らかの理由で日本語職務経歴書をご提出いただいた場合、ポジションによっては選考過程で英文レジュメの提出をお願いすることがございますので、あらかじめご了承ください。
待遇・福利厚生
・経験に基づく業界水準に見合った給与
・勤務時間 ：フレキシブルな勤務時間
・年次有給休暇：年間20日（初年度は入社月により日数が異なる）
・私傷病休暇：年間6日（初年度は入社月により日数が異なる）
・休日：土日、祝日、その他当社が定めた日
・社会保険：健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険、介護保険
・住宅手当
・退職金制度
・レンタカーサポート
・社内研修制度（ソフトウェア学習・語学学習）
私たちのコミットメント
・当社は機会均等な雇用を実現し、多様性を尊重しています。
